阿里通义千问推出Qwen3-VL轻量级模型：4B和8B参数版本性能逼近此前72B旗舰

阿里巴巴通义千问团队近日发布了Qwen3-VL系列的两款轻量级模型——4B和8B参数版本。Qwen3-V阿里L系列于上月首次亮相，是通义千问迄今推出的能力最强的视觉语言模型家族。此次新增的小参数版本旨在降低部署门槛通义，同时保持强劲的性能表现。

新发布的模型包含4B和8B两种参数规模，每种规模均提供Instruct（指令遵循）和T千问hinking(思维链推理)两个版本，为开发者提供了更灵活的选择空间。从功能定位来看，这两款模型在保持完整能力的推出前提下显著压缩了体积。

在技术实现上，新模型达成了三个核心目标。首先是大幅降低了硬件资源要求，参数规模的缩减使得显Qw存占用明显减少，让开发者能够在更多类型的消费级和边缘设备上部署运行。其次，尽管模型尺寸大幅缩小，但完整继承en了Qwen3-VL系列的所有核心能力，包括多模态理解、长文本处理和复杂推理等功能模块。

从性能表现来看，这两款轻量3-级模型在多项权威基准测试中展现出超越同等规模竞品的实力。在STEM学科问答、视觉问答（VQA）、光学字符识别(OCVLR)、视频理解以及Agent任务等场景中，4B和8B模型不仅超过了Google Gemini2.5Flash Lite轻量和OpenAI GPT-5Nano等同类轻量级模型，在部分任务上甚至能够接近半年前发布的72B参数旗舰模型Qwen2级模.5-VL-72B的水平。

这一发布标志着大模型"小型化"趋势的又一进展。通过模型压缩和优化技术，开发团队在保持型：能力完整性的前提下实现了参数量与计算成本的大幅削减，为视觉语言模型在移动端、物联网设备等资源受限场景的应用4B铺平了道路。对于需要在本地部署或对推理成本敏感的企业用户而言，这两款新模型提供了更具性价比的解决方案。

模型地和8址：https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen3-vl-68d2aB参7c1b8a8afce4ebd2dbe

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